Fonte: Journal of Machine Learning Research. Nome do evento: International Conference on Probabilistic Graphical Models - PMLR. Unidades: EP, IME
Assuntos: LÓGICA MATEMÁTICA, PROBABILIDADE
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ABNT
COZMAN, Fabio Gagliardi e MAUÁ, Denis Deratani. Probabilistic graphical models specified by probabilistic logic programs: semantics and complexit. Journal of Machine Learning Research. Brookline: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://proceedings.mlr.press/v52/cozman16.pdf. Acesso em: 19 maio 2024. , 2016APA
Cozman, F. G., & Mauá, D. D. (2016). Probabilistic graphical models specified by probabilistic logic programs: semantics and complexit. Journal of Machine Learning Research. Brookline: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://proceedings.mlr.press/v52/cozman16.pdfNLM
Cozman FG, Mauá DD. Probabilistic graphical models specified by probabilistic logic programs: semantics and complexit [Internet]. Journal of Machine Learning Research. 2016 ;( 52): 110-121.[citado 2024 maio 19 ] Available from: http://proceedings.mlr.press/v52/cozman16.pdfVancouver
Cozman FG, Mauá DD. Probabilistic graphical models specified by probabilistic logic programs: semantics and complexit [Internet]. Journal of Machine Learning Research. 2016 ;( 52): 110-121.[citado 2024 maio 19 ] Available from: http://proceedings.mlr.press/v52/cozman16.pdf